Allora 是一个开源、无需许可的情报市场。

Allora 汇集

消费者付费获取需要揭示的推论或专业知识

揭示推论的工人

在事实真相被揭露后，评估员将决定工人的准确程度

确保协议状态、历史和奖励分配的验证者

有了这些要素，Allora 能够随着时间的推移不断改进自身，并产生比最准确的参与者更准确的推论。

Allora 适配器目前在 Sepolia 上运行。

Allora 网络是一个机器学习 (ML) 模型网络，它受到激励，以促进某些底层目标函数的集体优化。机器智能网络由多个子网络组成，每个子网络都由自己的目标函数定义，从预测未来某个时间的资产价格到构建投资组合以优化某些风险/回报状况。这创建了一个比其各个子网络的功能具有更大适用性的网络。

机器学习和人工智能 (AI) 在许多情况下都发挥着重要作用。它们利用巨大的计算能力和数据驱动的算法来发现见解、做出预测并推动超出人类认知范围或目前链上表达范围的优化。机器智能网络使我们能够以去中心化的形式利用这种能力，使我们能够构建更先进的链上原语。

就 Allora 而言，人工智能驱动的去中心化金融 (DeFi) 是其最直接有用的原语。该网络针对金融应用进行了优化，并激励网络参与者贡献他们对金融市场的不对称见解（即他们的“alpha”）。网络参与者以数据、预测模型特征和预测的形式提交他们的 alpha，最终是为了改善 Allora。

然后，Alpha 证明机制会根据网络参与者对优化某些目标函数（例如最小化平均绝对方向损失或最大化夏普比率）的贡献的有用性来聚合和奖励他们。以可验证计算的形式，为在网络上构建的任何应用程序内置了额外的安全性。这是通过一个新的 zkSNARK 证明系统实现的，该系统旨在验证基于树的 ML 模型的输出。利用这个证明系统是一种使用 ML 模型预测资产价格的新工具，我们称之为 zkPredictor。它是与 Modulus Labs 合作构建并由其提供支持。结果是一个针对模型金融市场优化的去中心化、自我完善的智能网络。