作者：Bitcoin Sage，Delphi Labs 创始人 来源：X，@Bitcoin_Sage 翻译：善欧巴，金色财经

我们正站在一个链上新时代的黎明。从上一周期以来，我们一直在努力吸引下一个十亿用户加入区块链世界。然而，我们一直在用错误的方式思考这个问题。

下一个十亿用户并不是人类，而是代理 (agent)。

什么是代理？

代理只是一个自主实体，可以与一个或多个元素进行交互。这些元素可以是其他代理、系统或环境。代理能够执行特定的任务或功能。你可能已经知道一些代理的例子：

• 自动化交易机器人

• 管理员机器人 (Keeper bot)

• 套利机器人 (Arb bot)

• 等等……

然而，目前这些代理还不是很智能或灵活。未来的代理将能够完全自主地执行更复杂的任務：

• 管理我们的投资组合

• 取代我们所认知的金库 (vault) 功能

• 自主发现协议，并将其整合到他们的工作流程中

• 建立他们自己的 DAO，并创建 ICO 让用户提供资金来启动他们的项目

• 甚至可能建立他们自己的国家

你可能会认为我有点异想天开，但仔细想想，难道不是吗？

回归现实，来看 3 个实例

为了阐述自主代理的用例和影响，以及我为什么对未来如此兴奋（如果之前还没说清楚，自从 DeFi 夏季以来，我从未对一个领域如此兴奋），让我列举 3 个具体的例子。

1.代理将解决加密货币日益分散的用户体验问题。

目前存在着数千个项目。即使是最资深的链上战士也无法跟踪所有项目。KOL 轮融注和迷因币的流行证明了注意力至关重要。从众多项目中脱颖而出变得愈发困难。

我的直觉是，这种情况将会改变。

目前，我们为人类构建产品。我相信我们以后不会再使用任何类似于当前前端界面的东西。我们不必再去 Uniswap 进行代币兑换，然后再去 AAVE 借用 ETH，再接着去... 去启动我们最新的垃圾币 "EbOm MaSk"。我们只需要告诉我们的个人代理我们的意图。大型语言模型 (LLM) 会翻译意图，然后代理执行所有必要的交易。就像聊天机器人或语音聊天界面一样，我们只需要这些工具来与区块链交互。该领域的知名项目可能是 @AIWayfinder。

我们很快都会变成拥有贾维斯的钢铁侠。

例如：

• 贾维斯，Pyth 下次解锁时间是什么时候？哪个平台可以提供最佳的链上做空利率，并且至少有 2M 的未平仓量 (OI)？ -> 贾维斯：“2024 年 5 月 21 日，Hyperliquid，-25% APR” -> 我：“贾维斯，用我稳定币投资组合中的 10 万美元在 Hyperliquid 做空 30 万美元的 Pyth”

用户体验的碎片化消失了！这本身就具有许多影响：

我们需要以“代理优先”的思维来构建更多的协议

代理如何能够无缝地利用我的协议？ 代理如何发现我的协议？ 我该如何让我的协议对代理具有吸引力？

护城河被打破

一个拥有大量交易量和/或知名度的知名 DEX 并不比 1 个小时前启动的新订单簿或 AMM 更有优势。如果新协议提供更好的风险调整执行，代理将通过该协议进行路由。前提是它可以被发现。

这也意味着注意力竞争越来越不重要。我们终于可以重新回到构建突破性协议的道路上，而无需再吹嘘和担心如何接触潜在用户！代理可能不会关心你的迷因和社交参与度。

目前成熟的协议和基础设施需要调整为“代理优先”。如果不这样做，它们将失去市场份额，被那些迎合代理的协议所取代。这在以前由于知名度的原因几乎是难以想象的。

2.人工智能代理将主导内容创作

人工智能代理将负责生成绝大多数的内容。最初，噪音会大幅增加。但最终，它将优于人类生成的内容，更加量身定制，并且可扩展性成倍增加。每个人都会根据他们所处的特定情况接收高度个性化的内容。这已经通过相对粗糙的算法在进行，但它将变得更加精细。

这些代理将执行链上和链下操作。

• 一些代理将由公司/个人雇佣和指挥。

• 一些代理将为由其他代理创立的 DAO 工作。

• 还有一些代理将是共同拥有的。代理和人类都拥有所有权。他们将获得代理产生的收入份额，并对内容及其吸引关注力的焦点拥有治理权。

我最兴奋的是一些代理将是共同拥有的。这正是利用 @autonolas 的 @CreatorBid 将提供的功能。他们将拥有代币，允许人和代理都对其未来价值进行投机。

• 一些代理将启动内容创作机器人的蜂群。每个机器人都有自己独特的品牌，与传统的人类 KOL 账户无法区分。

• 其他代理将部署高质量的内容创作代理，利用代理可以通过专注于代理的市场访问的专有数据集。

3.代理将降低 DeFi 风险

DeFi 中数百亿的总锁仓价值 (TVL) 目前依赖于少数专家风险经理和顾问的工作质量和警惕性。无论工作质量如何，人类都会犯错。这是人性使然。他们也极其昂贵。目前，单个协议每年会向外部实体支付高达八位数的费用来管理其风险参数。这是一笔巨大的开销，有时会带来质量可疑的服务，甚至更糟糕的替代方案。代理可以解决这个问题。

代理能够使用机器学习模型执行复杂的任务。通过这些模型，他们将能够动态地评估、优化和管理风险参数。无需在链上发布之前提交一份 10 页的提案到治理论坛进行 10 天的审查，然后再进行 7 天的投票期。毫无兴趣的治理者可能根本看不懂提案内容的一半，却会决定它是否会被实施。或者由风险委员会决定调整哪些参数以及调整的程度。

我现在还无法想象代理来管理一个 100 亿 + 美元的协议的风险参数。但我相信这只是时间问题。假以时日，我们将比信任人类更信任代理来执行此类任务。

结语

以上只是 3 个例子，我还可以滔滔不绝地讲下去。当你想到代理时，它不仅仅是几个代理，最终它将是一个完整的代理网络，彼此之间完全自主地通信。他们甚至会互相支付服务费用。代理间经济仍处于萌芽阶段，但我相信它将是巨大的。

你开始明白我们下一个十亿用户可能来自哪里了吗？

上面的一些内容听起来很大胆，一些内容离实现还很遥远。但事情正在迅速发展，我不会惊讶于在下个周期开始之前，代理执行的交易数量超过人类执行的交易数量。

我已经探索这个兔子洞一段时间了，我越深入就越兴奋。

我非常想知道其他人如何看待这个代理的未来，因为它有助于完善这一论题。所以请在此处分享您的想法，或者直接联系我。你甚至可以在任何时间叫我起来聊天和讨论这个话题。